Поисковый сервис LinkBooks

Поисковый сервис LinkBooks

LinkBooks – специализированный сервис поиска библиотечной информации в соответствии с параметрами пользовательского запроса.

Результатом поиска информации по запросу, является список записей, содержащих основные метаданные об издании, статье в журнале, научной публикации и т.п.

Каждая полученная запись является обобщенной записью, которая содержит список возможных URL-ссылок для перехода на страницы источников информации

Ядром поискового сервиса LinkBooks является индексная база данных, объединяющая в себе упорядоченные и приведенные к единой структуре метаданные из различных информационных систем, электронно-библиотечных систем (ЭБС), специализированных электронных библиотек, электронных библиотечных каталогов учебных заведений, открытых источников информации об изданиях и т.д.

Партнерами и поставщиками метаданных для сервиса являются: ведущие Электронные библиотечные системы (ЭБС) : «IPRbooks»,   «Консультант студента»,  «Юрайт», «BOOK.ru»,  «Университетская библиотека ONLINE», «Библиороссика», «Книгафонд», «iBooks», «Grebennikon»; НЭБ «Киберленинка»; Специализированные интернет-магазины по продаже книжной продукции: «Лабиринт», «My-shop.ru»; Электронные каталоги издательств.

К достоинствам использования LinkBooks можно отнести:

• Постоянно увеличивающийся список источников метаданных;
• Регулярное обновление метаданных;
• Высокая скорость обработки пользовательского запроса;
• Релевантная выдача записей, с возможностью его сортировки и фильтрации, с целью получения максимально желаемого результата;
• Работа как c территории организации (по IP-адресам), так и удаленно (по логину/паролю);
• Возможность интеграции с сайтом организации;
• Возможность выбора типа поиска: простой или расширенный;
• Сбор, обработка и хранение поисковых данных;
• Формирование отчетов. Анализ поведения пользователей, с целью выявления их интересов;
• Простой и интуитивно понятный интерфейс;
• Использование в качестве поискового ядра: Elasticsearch 6;
• Применение, для работы с большими данными (BigData) в работе сервиса - современных, передовых языков программирования: PHP 7, Phyton 3, Perl 6;
• Использование алгоритмов машинного обучения для нейросетей, с целью устранения двойных аффиляций библиографических описаний изданий и авторов.